Роскомнадзор внедрил ИИ-фильтрацию трафика за 2,27 млрд рублей

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения. Разработка обошлась ведомству в 2,27 млрд рублей — это следует из паспорта программы цифровой трансформации РКН на 2026–2028 годы, на который ссылается Forbes.

Систему построили на неназванной российской модели, развернутой на собственной инфраструктуре ведомства. Механизм встроен в контур управления техническими средствами противодействия угрозам (ТСПУ) — оборудованием на сетях операторов связи, которое блокирует доступ к запрещенным ресурсам.

Эксперт RKS Global Дмитрий Кутейников предположил, как именно работает фильтрация: модель распознает VPN по характеристикам соединения — размеру и ритму передачи пакетов, длительности сессии. По его оценке, это осложнит жизнь в том числе сервисам, которые меняют адреса и маскируют трафик.

«VPN могут начать работать менее предсказуемо, а пользователям придется чаще менять сервисы и настройки», — предупредил Кутейников. Под ошибочные блокировки, по его словам, рискуют попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

Бизнес-консультант Positive Technologies Алексей Лукацкий считает, что ИИ поможет Роскомнадзору выявлять способы обхода блокировок и запрещенный контент. Абсолютной точности ждать не стоит: возможны ложные срабатывания, а обработка трафика может замедлиться.

В том же документе заложены расходы на само оборудование ТСПУ: в 2026 году на его установку и модернизацию выделили 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.